Aquí vas a encontrar una herramienta diseñada para ayudar en una de las tareas más importantes del experto SEO: el estudio de palabras clave. Su función es fusionar informes de diferentes fuentes (Google Keyword Planner y Semrush), limpiar el ruido y agrupar automáticamente variantes semánticas (plurales y errores tipográficos) en una única fila maestra.
Agrupa palabras clave que significan lo mismo, por lo que facilita enormemente el proceso de selección de keywords y además verás un volumen de búsquedas mucho más exacto que si no agrupas por sinónimos.
Puedes utilizar la herramienta desde aquí:
Puedes descargar estos documentos de ejemplo para probar cómo funciona la herramienta antes de empezar a usarla en tus proyectos SEO:
- 📥Keyword Stats 2026-01-27 at 19_02_04
- 📥Keyword Stats 2026-01-27 at 19_01_55
- 📥oceanografic.org-organic.Positions-us-20251215-2026-01-23T09_40_42Z
- 📥oceanografic.org-organic.Positions-us-20251115-2026-01-23T09_40_18Z
¿Qué problemas soluciona?
- Duplicidad por plurales y acentos: En lugar de analizar «zapatilla running» y «zapatillas running» como dos filas separadas, la herramienta las detecta, suma sus fuerzas y te entrega un cluster unificado.
- Stopwords Inútiles: Limpia automáticamente conectores (de, la, con, for…) para que la agrupación sea mucho más precisa y puramente semántica.
- La disparidad de fuentes: Semrush y Google miden el volumen de forma distinta. Ahora puedes ver ambos datos cara a cara en una sola fila para decidir con mejor criterio.
Funcionalidades clave
1. Motor de importación inteligente (smart parser)
No importa si subes archivos de Semrush o de Google Ads o ambos a la vez. La herramienta realiza un escaneo dinámico y es capaz de fusionar ambas fuentes de datos.
- En los archivos csv de Google Ads, busca la palabra «Keyword» en las primeras 10 filas para saltarse la «basura» del archivo.
- Para cualquier fuente de datos que utilices, mapea automáticamente las columnas, sin importar que una se llame «Search Volume» y la otra «Avg. monthly searches».
2. Algoritmo de clustering semántico
La herramienta crea una «huella digital» para cada palabra clave mediante un proceso de tres pasos:
- Normalización: Pasa todo a minúsculas y elimina acentos.
- Limpieza de stopwords: Elimina palabras vacías en español e inglés.
- Stemming seguro: Colapsa plurales (quita la ‘s’ o ‘es’ final) pero protege palabras técnicas para no romper el significado.
3. Lógica de fusión de volúmenes de búsqueda mensual
Para cada grupo de palabras clave (cluster), la herramienta calcula:
- Keyword principal: Elige automáticamente la variante con más volumen para que sea el título del grupo. Esta será la única palabra clave que tendrás que analizar finalmente.
- Volumen global: Identifica el valor máximo detectado entre las dos fuentes para darte una estimación realista del potencial.
- Trazabilidad total: En el archivo descargable, mantendrás el detalle de qué palabras exactas formaron ese grupo y cuánto aportó cada una.
Casos de uso
Te recomiendo esta herramienta para hacer tus estudios de palabras clave. Puedes descargarte desde Semrsh las palabras clave actuales que tienes posicionadas y subirlas para verlas de forma más resumida. No te limites a analizar el informe de palabras clave orgánicas del último mes, si tienes el plan GURU de Semrush, puedes subir los informes de todos los meses, así podrás incluir las keywords que posicionaste y ahora mismo has perdido.
Otra posibilidad es analizar también a tus competidores. Puedes «cotillear» las palabras clave que posicionan ellos y utilizarlas para enriquecer tu estudio de palabras clave.
La herramienta tiene la flexibilidad de combinar datos de Semrush con Google Keyword Planner (Google Ads). La he creado así porque es vital no limitarse a extraer los listados de palabras clave que posicionamos actualmente, sino pensar en aquellas que nos gustaría posicionar. El estudio de palabras clave debe contener los términos que nos gustaría posicionar a futuro, por ello es importante usar herramientas como Google KW Planner.
